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Trae CN

Trae CN

  • 软件大小:
  • 更新日期:2026-09-16 17:26:11
  • 软件语言:
  • 软件类别:软件下载
  • 软件授权:
  • 评分等级:
  • 插件情况:无插件请放心使用
  • 软件官网:https://software.game-tab.cn
  • 适用平台:
本地下载文件大小: 高速下载高速下载器,提速50%
软件介绍 人气软件 相关文章 下载地址

Trae 是字节跳动做的 AI 原生 IDE,内核是 VS Code,所以插件、快捷键、settings.json 那一套你原来怎么用,现在还怎么用。国内站是 www.trae.cn,直连就能登;国际站是 www.trae.ai,需要海外网络环境。两边账号完全隔离,数据不互通。

  • TraeCode:就是多数人口中的「Trae IDE」。覆盖代码编写、项目理解、调试运行到变更管理,提供 IDE 模式与 SOLO 模式两条开发路径。官方定义写得很直白:你可以像用传统 IDE 一样掌控每一步,也可以把复杂任务丢给智能体规划和执行。
  • TraeWork:AI 原生工作台,有网页版、桌面版、移动版三种客户端,内部再分 Work、Code、Design 三种模式。它是从 IDE 的 SOLO 模式「升级并独立」出来的,桌面版装在本地但不是 IDE,不打开代码仓库也能用。
  • TraeCode Plugin:把 TraeCode 的能力挂进其他编辑器。
  • TraeCode CLI:终端里跑。
  • 企业版:官网单独开了下载页,同时适配 macOS、Windows 与 Linux。

一句话区分:**TraeCode 面向开发者写代码,TraeWork 面向所有人交任务。**两者共用账号和积分池。

二、下载安装:认准三个条件

官网右上角「下载 IDE」按钮会自动识别你的系统,官方快速开始里给的硬性门槛如下:

系统 最低要求 架构
macOS 12.0 及以上 Apple Silicon / Intel
Windows Windows 10 / 11 64 位(x64)
Linux .deb:Ubuntu 20.04+ / Debian 10+;.rpm:Fedora 42、RHEL 9.x x64 / ARM64

 图 2:官网下载页会自动匹配系统(来源:runoob.com)

macOS 低于 12.0 不是不能装,是要装旧版:官方让走历史版本链接,下载低于 3.3.25 的 TraeCode,Apple Silicon 和 Intel 各有一个包。这一点新手最容易忽略,直接在官网点下载会得到一个装不上的 dmg。

第三方软件站也能下到,但注意它们给的版本号属于谁:

  • 360 软件宝库的「Trae CN」:版本 3.3.38,更新于 2026-06-11,大小 221.00 MB。这条对应 IDE,但下载要先装 360 安全卫士、由软件管家接管安装。
  • 腾讯软件中心的「Trae work」:版本 0.1.40,更新于 2026-07-28,大小 330.97MB。这条是 TraeWork,不是 IDE,版本号体系不同,别拿来对比。

Windows 的安装包文件名是 Trae CN-Setup-x64.exe。安装过程本身没什么可讲的,下一步到底即可。

三、首次启动要做的五件事

 图 3:初始配置第一步选语言,中文用户直接选简体中文(来源:runoob.com)

  1. 选主题和语言——简体中文会把界面完全本地化。
  2. 决定要不要迁移配置——点「从 VS Code 导入」或「从 Cursor 导入」,插件、主题、快捷键会一起同步过来。不兼容的插件可以之后在插件市场搜替代品,或用 .vsix 本地安装。
  3. 安装命令行工具——授权后就能在终端里用 trae . 直接打开当前目录,以及 trae my-react-app 这类新建项目命令。建议勾上。
  4. 登录——国内版支持 +86 手机号验证码、抖音、苹果账号以及企业账号;网上教程里常说「掘金授权」,实际登录页上不一定还挂着这个入口。国际版走谷歌授权。两边账户不通用。
  5. 配开发环境——进「设置 > 开发环境」指定 Node.js 版本,可以加本地已装好的 SDK,也可以下载官方内置的版本。

 Nodejs SDK 图 4:Node.js 环境在「设置 > 开发环境」里指定(来源:docs.trae.cn)

打开项目有三条路:点左侧面板中央的「打开文件夹」;或「选择项目 > 克隆 Git 仓库」,顶部面板点「从 GitHub 克隆」并完成授权;或直接粘贴仓库 URL 后点「存储库 URL」。

四、IDE 模式和 SOLO 模式,什么时候用哪个

界面左上角是模式开关。

IDE 模式保留完整工作流:多文件编辑、内置终端、调试器、插件、源代码管理。它给的是控制权——改哪一行、跑什么命令,你说了算。配合几个固定动作能省很多时间:

  • Command/Ctrl + U 唤出侧边对话框,右键代码选 Ask Trae 解释逻辑;
  • 用 # 引上下文:#File 整个文件、#Folder 文件夹、#Code 具体函数或类、#Workspace 整个工作区;
  • 接受改动用 Cmd/Ctrl + Enter,拒绝用 Cmd/Ctrl + Backspace,Cmd/Ctrl + Shift + D 看差异对比;
  • 中文注释写完按 Tab 直接补全函数;光标处按回车做行内补全。

SOLO 模式把控制权交出去。用自然语言或语音描述需求,AI 自己规划任务、生成代码、跑测试、出预览,走完「需求理解 → 代码生成 → 测试 → 成果预览」全流程。

 IDE  SOLO  图 5:左上角切换 IDE / SOLO 两种模式(来源:docs.trae.cn)

SOLO 进去之后是三栏:左边任务管理,中间 AI 对话,右边工具面板(编辑器、文档、浏览器)。具体这么用:

  • 在输入框左下角打 @,从菜单里选智能体。SOLO Coder 处理复杂项目,从需求迭代到架构重构;SOLO Builder 主打从 0 到 1 快速落一个完整 Web 应用。
  • 长任务建议勾上 Plan 模式(macOS Option + P,Windows Alt + P):先出计划给你确认,再逐步执行;不满意可以直接改计划文本或发指令调整。
  • 改完想看动了什么,点「查看变更」打开 Diff 视图,能看到文件数量、变更行数和逐文件 diff。
  • 有 Figma 设计稿的话,可以让它解析成可运行代码,粒度可选整个 Frame 或单个组件(按钮、表单、卡片)。
  • 一个项目可以同时挂多个任务,主控智能体会把任务拆开、让子智能体各自带独立上下文跑。

已知限制:SOLO Coder 默认走 Auto 模式且不可修改。Auto 会综合速度、性能和占用自动挑模型,省心,但也可能在一个问题上反复打圈——遇到这种情况,手动在对话面板切一个明确的模型,比一直等它自己绕出来快。

五、TraeWork:不写代码的那条线

TraeWork 网页版在 work.trae.cn,桌面版走官网下载页,手机端在应用商店搜「TRAE」。三种模式的定位分得很清:

  • Work:面向产品、运营、数据分析,主要处理文档、表格和演示稿;
  • Code:面向习惯智能体主导开发的工程师,聚焦编码、调试、代码库管理与 Git;
  • Design:一站式做设计、修改、定稿交付。

TraeWork  图 6:TraeWork 的三种模式(来源:docs.trae.cn)

几个和 IDE 不一样的地方:

  • 运行环境:网页版只能跑云端;桌面版可以选「本地」或「云端」。选本地意味着代码和数据完全留在自己机器上,云端环境则会把相关数据上传处理。
  • 输入方式:文字、语音,加上附件(.pptx、.xlsx、.pdf、.docx、图片、代码文件都吃)、斜杠命令和技能。
  • 工具面板:右上角展开,多个页签——「任务摘要」放待办和交付物;「浏览器」三个模式都能用,用来预览 AI 输出的结果;「终端」只在 Code 模式出现;「画布」只在 Design 模式出现,可以整理设计稿、导入图片、导出设计文件。
  • 改产物:Web 应用跑完后开产物预览页签,点右上角「选择元素」,选中元素后可以直接改设计或 CSS、把评论发到对话里。
  • 分享:悬浮任意一条问答点分享图标,或在任务列表里右击任务选「分享」,可以只选部分对话,输出成图片或带二维码的链接。
  • 手机控电脑:桌面版设置里开启「允许 TRAE 移动端控制当前设备」,手机 App 里选「任务运行环境 → 连接我的电脑」,挑一个电脑上的项目目录就能远程下任务。

外部应用授权目前支持 GitHub 和飞书;上下文侧支持 MCP、技能、斜杠命令和规则四类扩展。

六、内置模型有哪些,怎么切

国内版 TraeCode 的内置模型清单(官方模型页)已经全是国产模型:

系列 具体型号
豆包 Seed Seed-2.1-Pro、Seed-2.1-Turbo、Seed-Code、Seed-Evolving(仅 Pro 及以上套餐)
GLM GLM-5.3-Flash、GLM-5.3、GLM-5.2
DeepSeek DeepSeek-V4.1-Flash、DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4-Flash(均为正式版)
Kimi Kimi-K3、Kimi-K2.8-Preview、Kimi-K2.7-Code
MiniMax MiniMax-M3
Qwen Qwen3.8-Flash、Qwen3.8-Max、Qwen3.7-Plus

TraeWork 这边按模式给不同选项:Work 模式与 Code 模式基本共用上面这套(Code 模式额外有 Seed-Code),Design 模式收窄到 Seed-2.1-Pro、Seed-2.1-Turbo、GLM-5.2、DeepSeek-V4-Pro、Kimi-K2.7-Code 五个。另有 Auto Mode 自动挑。

切换很轻:AI 对话输入框右下角点一下当前模型名就出列表,悬停能看到各模型擅长的方向。换过之后它会记住上次的选择——顺带提醒一句,没有「设置默认模型」这样的按钮,想固定某个模型就每次对话开头留意一眼右下角。

自定义模型的边界要记牢:只能配在 TraeWork 桌面版,而且只在本地环境生效。入口在「设置 → 模型服务商 → 添加」,填 Base URL 和 API Key,接口格式支持 OpenAI Chat Completions(/v1/chat/completions)和 Anthropic Messages(/v1/messages)。可选服务商涵盖 Anthropic、OpenAI、Gemini、xAI、OpenRouter、Ollama、DeepSeek、火山引擎、阿里云、腾讯云、硅基流动等。采样参数范围:Temperature [0, 2]、Top P [0, 1]、Top K [1, 100];GPT-5 系列 Temperature 固定为 1,Gemini-3 与 DeepSeek-4 系列固定 0.1。

还有一层区别:GPT-5、Gemini-3、DeepSeek-4 系列个人版和企业版都能用,而 Kimi、GLM-5、GPT-6、Claude-4 只对企业版开放。

怎么选,实操里比较稳的搭配是:**补全交给 Seed-Code(快、便宜),对话和重构交给 GLM-5.3 或 DeepSeek-V4-Pro,要读超长代码库时换 Kimi-K3。**补全和对话的模型可以分开设,不必统一。

七、MCP 配置:两种方式,几个坑

MCP 是 Trae 接入外部能力的通道——数据库、接口文档、设计稿、内部系统,都通过它接进来。配置方式有两种:

**方式一,从市场添加。**IDE 模式点右上角设置图标(SOLO 模式点对话面板右上角设置),左侧导航选「MCP」,右上角「添加 > 从市场添加」,在市场里找到目标 Server 点 +,填好配置后确认。

**方式二,手动添加。**同样路径选「添加 > 手动添加」,直接粘 JSON:


{
  "mcpServers": {
    "mcp_name": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": { "API_Key": "value" }
    }
  }
}
 

远程服务用 HTTP 形式,把 command/args 换成 url 和 headers:


{
  "mcpServers": {
    "mcp_name": {
      "url": "你的 MCP 服务地址",
      "headers": { "Authorization": "Bearer your_token" }
    }
  }
}
 

TraeWork 的入口在左下角「头像 > 设置 > MCP」,桌面版还要先选运行环境是本地还是云端。

项目级 MCP 是另一条路:在项目根目录建 .trae/mcp.json 声明 Server,再去「设置 > MCP」打开「启用项目级 MCP」开关并确认弹窗。适合团队共享配置,但官方也明确提示——要确保项目文件可信再开,否则等于让别人的配置文件在你机器上跑命令。

配置时容易卡住的几个点:

  1. command 不能含空格,否则解析直接报错。路径带空格的要换写法。
  2. Local 类型的 Server 依赖本地的 NPX 或 UVX,没装就是起不来。Windows 上如果 npx 无效,把 command 改成 "cmd"、在 args 里加 /c 和原参数。
  3. env 里的 API Key、Token、Access Key 必须换成真实值,照抄示例里的 value 是配不通的。
  4. 变量引用只支持 ${workspaceFolder},例如 "args": ["${workspaceFolder}/plugins/mcp.js"]。
  5. 超时可以在 env(或 HTTP 的 headers)里调:START_MCP_TIMEOUT_MS 和 RUN_MCP_TIMEOUT_MS,单位毫秒,默认示例给的是 "60000"。
  6. 配完怎么确认生效?Server 名称旁边会出现绿色状态指示灯。灯不绿就是没起来,别急着去调业务。

配好之后,用「Builder with MCP」智能体或自建智能体去调它。顺带说一句,MCP 在官方文档里的定义是 Model Context Protocol,模型上下文协议;网上有文章把它写成「官方应用商店」,那是错的,照那个理解去配会完全找不到北。

八、免费额度与收费:积分怎么算

这是变化最快、也最容易被过时教程误导的部分。2026 年 7 月 31 日,Trae 从「按速通次数」切换成按 Token 计费的积分制。所以在 4 月前写的「国内版完全免费无限制」,现在已经不成立了。

免费档(¥0):每月 500 积分,功能不锁,支持同时跑 2 个云端任务。

积分从哪来,官方计费文档列得很细:

途径 免费用户 会员用户
每月登录 500 通用积分 500 通用积分
新用户注册 一次性 2000 通用 + 2000 Work 专属 —
老用户升级福利 一次性 2000 通用 + 2000 Work 专属 按原速通套餐折算(速通 Pro 6000 / Pro+ 18000 / Ultra 60000 / 优速通 Express 180000 通用积分)
每日签到 150 通用积分 200 通用积分
邀请新用户 双方各 500 Work 专属积分 双方各 500 Work 专属积分
速通次数结余 1 次折算 40 通用积分 同左

付费套餐(官网定价页,有效期均为 31 个自然日):

套餐 价格 积分 云端任务并行
Lite ¥49(连续包月 ¥45 / 首月 ¥29.9) 2000 Work 专属,仅 TraeWork 2
Pro ¥99(连续包月 ¥89 / 首月 ¥69) 4000 10
Pro+ ¥239(连续包月 ¥219) 12000 10
Ultra ¥699(连续包月 ¥629) 40000 20

几个容易忽略的规则:

  • **只有内置模型消耗积分,接自定义模型的调用不扣。**这也是为什么重度用户会去配自己的 API Key。
  • TraeCode 优先消耗剩余有效期最短的那批积分;有效期相同时,奖励积分先于会员积分;TraeWork 则是 Work 专属积分先于通用积分。
  • 积分可以单独买:每 1000 积分 50 元,档位有 1000 / 2000 / 3000 / 5000 / 10000 / 20000,有效期 31 个自然日,免费用户不能买。
  • 能退的场景:命中敏感词被拦截、底层模型报错、死循环导致任务失败。不能退的场景:客户端本地报错,比如磁盘满了。
  • 模型有折扣:Seed-2.1 系列约 2.5 折,GLM 与 DeepSeek-V4 约 5 折,免费用户和会员调用 GLM-5.2 都有专属补贴。
  • 支付支持抖音支付、支付宝、微信支付,连续包月不支持微信。

九、国内版还是国际版

维度 Trae CN(www.trae.cn) 国际版(www.trae.ai)
核心模型 豆包 Seed、GLM、DeepSeek、Kimi、MiniMax、Qwen GPT、Claude、Gemini 等
网络 国内直连 需要海外网络环境
登录 手机号、抖音、苹果、企业账号 Google 账号、海外邮箱、Apple ID
付费 积分制,免费档每月 500 积分 免费额度 + 阶梯订阅,Lite 约 月,约3/月,Pro约10/月起
功能差异 早期不支持上传参考图 支持多模态传图生代码

结论不绕弯:**在国内做开发,用国内版。**模型够用、延迟低、不需要额外网络成本。只有当你的任务必须落在 GPT 或 Claude 上时,才值得为国际版同时准备网络和订阅两笔开销。另外两边的账号和资产是完全隔离的,别指望能互相迁移。

十、用久才会注意到的几件事

  • **内存别卡线。**一个简单的 Vue 项目,Trae 大概占 1.3GB;多项目或大型工程会到 2-3GB。建议 8GB 以上内存,否则一边跑构建一边问 AI 会很难受。
  • **上下文别一次喂满。**大项目用 #Folder 指定相关目录,别直接 #Workspace 把整个工作区塞进去,否则响应慢、还容易答偏。
  • **报错处理有套路。**把终端日志直接拖进对话区,输入「解释这 3 行报错」;或复制报错贴进 Chat;也可以直接说「当前程序出错,检查 xx 文件」。另外 /fix 做智能修复、/test 生成单元测试。
  • **依赖装不上先换源。**把 npm 源切到国内镜像(npmmirror),pip 换清华源,比反复重试有效。
  • 提示词要具体。「添加登录功能」这种说法生成的代码基本要重写;写成「使用 JWT 实现用户登录,有效期 7 天」才有能用的产出。
  • **陷入 Bug 循环就回起点。**如果修补半天都修不好,回到最初把需求补全重新生成一轮,通常比继续打补丁快。
  • 安全侧的开关:隐私模式开启后,对话内容、代码片段和 AI 输出不会被用于数据分析、产品优化或模型训练,代码库文件始终留在本地;沙箱运行会把智能体生成的命令关进受限环境,带文件访问控制和高风险命令拦截。

**它不适合什么:**想完全不动手就拿到生产级项目——Builder 第一次生成的代码基本都要调试;超长单文件重构——上下文会被撑爆,得分块;以及需要 Claude、GPT 顶级模型的场景——国内版目前拿不到,这属于产品策略而非配置问题。

参考资料

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